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人工智慧（AI）為未來趨勢與當今顯學，而提到 AI，Google 因為研發出擊敗世界棋王的 AlphaGo，被認為是 AI 的領頭羊，但 Google 在雲端 AI 的優勢尚未拓及到終端裝置，便被蘋果公司日前發表的 iPhone X與iPhone 8/ 8 Plus 所超前。有研究機構認為，不只 AI，在 AR領域裡，Google 短期仍難趕上蘋果。
DIGITIMES Research 分析師林俊吉、黃雅芝指出， iPhone X與iPhone 8/ 8 Plus 所配置的 A11 處理器，內建雙核神經網路引擎晶片，納入圖像辨識機器學習、推論模型與相關演算法，而 iPhone X 人工智慧最明顯的應用就是 Face ID。
使用者先透過 TrueDepth 相機，建置臉部立體測繪圖的影像資訊，後續解鎖過程就是透過神經網路引擎計算辨識比對當下影像資訊，以及與儲存於手機系統內的影像資訊，來判定是否解鎖。
新北情趣商品哪裡買另外，在 AR 方面，Google 雖已建置 Tango 平台，且先攜手聯想（ Lenovo ）及華碩（ Asus ）推出消費型 AR 手機，但因配置深度感測器等零件而架高手機單價、合作的手機業者機款數量過少，導致支援 Tango 平台的手機用戶數量偏低，加上相關 AR 軟體應用與硬體間的整合程度也稍嫌不足，因此無法帶起 AR 風潮。
該研究機構認為，相較而言，蘋果 ARKit 透過軟體升級方式，支援現有市售的硬體裝置與過去 2 年的舊機款，在未搭配硬體元件對實體空間進行 3D 建模的情況下，以軟體演算法堆疊 AR 場景與物件，提供廣大 iOS 行動裝置用戶初階 AR 體驗，可望迅速颳起 AR 應用旋風。
其實， Google 也感受到 ARKit 帶來的衝擊，因此於 2017 年 8 月底推出ARCore 應戰，與 ARKit 相同皆在未搭配硬體元件對實體空間進行 3D 建模的情況下，以軟體演算法堆疊 AR 場景，但支援的硬體僅限 Google Pixel、Pixel XL和 Galaxy S8，軟體則為 Android 7.0 以上，短期仍難趕上蘋果支援 ARKit 的裝置數量規模。
相隔了4天，我國旅美好手陳偉殷今(18日)在球隊出戰釀酒人的比賽中上場中繼，結果他主投2局丟掉1分，最終馬林魚以3：10不敵炮火猛烈的對手。
此役雙方前3局相安無事，但在4局上釀酒人打線大爆發，該局敲出8支安打、攻下8分，迫使馬林魚決定換掉先發投手Dillon Peters，由Odrisamer Despaigne上來中繼。
5局上，場上分數已經拉開，因此教練團也讓陳偉殷上來調整手感，而他一上場也很快的進入狀況，該局用了16球、讓對手3上3下。6局上，陳偉殷對Domingo Santana投出三振，但接著Ryan Braun(布朗)擊出深遠飛球，中外野手Christian Yelich無法確實接補，讓打者一路跑上三壘。
而下一棒的Travis Shaw此時又敲出適時的高飛犧牲打，讓陳偉殷丟掉此役的唯一一分，同時也是重回大聯盟後丟的第1分。不過所幸陳偉殷沒有因此而被影響到，還是順利解決掉Jesus Aguilar，結束今天的投球任務。
陳偉殷本戰投2局丟1分，防禦率略微升至3.94，較為可惜的是今天效力於釀酒人的王維中沒有出賽，兩人無緣在場上進行交鋒。
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